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12개월 실행 M1 = 2026년 9월 · 계획안 월차와 동일 · 월별 상세 →
1분기26.09–11
M1–M3
MVP를 실물로
백엔드 본체(예약 상태머신·가용시간 엔진) · 실 LLM 연동 · 예약 E2E 실데이터 ·
파일럿 매장 온보딩 · 코스 구성 실동작 · 재방문 제안 v0
게이트 — 법인설립 9/30 · 11/21 매장 30 · 사용자 300 · 실예약 100 월별 상세 →
2분기26.12–27.02
M4–M6
출시와 증빙
공식 출시(웹/PWA) · 선결제 베타(등록 PG) · 실증 데이터 패키징 ·
버티컬 확대 1차 · 추천인·코스 공유
게이트 — 12/31 실사용·실예약·실매출 증빙 (D-130) · 1~2월 지원사업 접수 대응 월별 상세 →
3분기27.03–05
M7–M9
개인화와 거래 전면화
취향·주기 기억(동의 기반) · 재방문 예측 모델 v1 · 결제 전면화 + 가맹 계약 표준
(무료입점→성과 수수료) · 생활영역 확장 1차
산출 — 제안→예약 전환율 리포트 · 월 결제 건수 곡선 월별 상세 →
4분기27.06–08
M10–M12
수익원 이원화와 스케일
광고상품 출시(광고·자연추천 구분 엔진) · 스케일 인프라 · 예측 모델 v2 ·
12개월 KPI 결산
목표 — 광고+수수료 이원 수익 가동 월별 상세 →
12개월 목표 계획안 KPI — 목표치이며 실적이 아닙니다 · 결산 지점 →
팀과 비용 개발·기술 12개월 — 마케팅 별도 · 가정 기반 추정 · 산출 상세 →
BASE — 팀 완성형
약 2.8억원
CTO + 개발 3 + CS · 디자인 외주
- 인건비 약 2.25억 (단계 채용: M1→M4→M7)
- LLM API 약 0.1~0.13억 (요청당 약 9원, 12개월차 월 270만)
- 인프라·툴 약 0.15억 + 예비 10% · 내역 →
LEAN — 자금 보수형
약 2.3억원
계약직 활용 · 후기 채용 1명 보류
- 인건비 약 1.8억
- 기술비 동일 · 후기 마일스톤 1~2개월 순연
- 자본금 + 지원사업 확보 시 주행 가능 · 자금원 →
자금원: 자본금 + 초기창업패키지(딥테크, 2026 공고 기준 최대 1.5억 —
선정은 가정하지 않음) + Seed 3~5억(실증 후 검토). 자금 이벤트와 채용 시점(M4·M7)을 연동해 운용합니다.
왜 우리가 이기나 심사·투자에서의 두 축
① 재방문 매출 엔진 (CRM)
예약은 시작점이고 상품은 재방문입니다. 개인별 주기 예측 × 빈 슬롯 매칭을
전환율·충전율 지표로 증명 — 데이터가 쌓일수록 좋아지는 구조가 해자입니다.
지금 데모에서 동작합니다.
② AI 커머스 게이트웨이 (보안)
AI가 결제까지 하는 서비스의 신뢰 계층 — 입력·툴·출력 3중 게이트,
사용자 승인 없는 거래 불가, 가격·시간 환각의 구조적 차단.
배포 파이프라인에는 이미 CVE 게이트가 걸려 있습니다. 데모 8단계 → · 설계 문서 →
③ 만들어 본 팀 (파트너 시스템)
예약 재고·요금·프런트 운영은 CTO가 20년 한 일 — OPERA 인증 국내 최초(2009),
호텔 PMS 다수 구축, 레벨·기간·재고 분리 요금 엔진으로 예약률 80~95% 실적.
파트너 설계 → · 경력 →
함께 정할 것 창업자 논의 아젠다
다음 미팅에서 정하면 실행이 잠기지 않습니다:
- 1차 버티컬 — 데이트+맛집(데모) vs 뷰티(/v2): 나란히 놓고 결정 (M1 말까지)
- 자금 이벤트 ↔ 채용 연동 — M4·M7 채용을 지원사업/Seed 일정과 맞출지
- 선결제 도입 시점 — 계획안 8개월차 vs 12/31 실매출 증빙 필요성 사이 조율
이 페이지의 수치는 계획 목표치와 가정 기반 추정입니다 (급여·환율·토큰 사용량 등 가정 명시된
산출 문서가 정본). 데모는 시나리오 시뮬레이션이며 매장·인물·수치는 가상입니다.
“AgentZ”는 코드네임으로 법인명·서비스명이 아닙니다.